Jakarta, 20 Januari 2025
Metode : Pertemuan tatap muka
Peserta pelatihan akan mempelajari keterampilan lanjutan untuk analisis data yang lebih kompleks, pembuatan dashboard, serta pengelolaan data besar menggunakan Google Sheets dalam mengotomatisasi pekerjaan.
Pelatihan ini juga menekankan pada analisis data mendalam menggunakan alat seperti Data Analysis ToolPak untuk regresi dan forecasting, serta berbagai fungsi statistik. Di sisi lain, integrasi dengan aplikasi lain (Google Docs, Slides, Looker Studio) akan mempermudah kolaborasi dan otomatisasi penyimpanan. Terakhir, peserta akan menerapkan seluruh keterampilan tersebut melalui simulasi kasus nyata yang melibatkan data besar dan fitur-fitur kompleks untuk menyelesaikan masalah kerja sehari-hari.
OBJEKTIF
MATERI BELAJAR
Materi 1: Dasar-dasar Pengolahan Data
Materi ini mempelajari antarmuka dan navigasi tentang toolbar, menu, panel navigasi, pembuatan, penyimpanan, dan pengaturan file. Memasukkan, mengedit, dan memformat data (angka, teks, tanggal, dan mata uang), menggunakan format angka, tanggal, persen, dan mata uang termasuk pengelolaan sheet, tab, dan pemformatan sel (warna, border, alignment). Serta penggunaan rumus dasar seperti SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, dan MAX, duplikasi rumus, mengunci referensi sel dengan $ (absolute reference).
Materi 2: Mengotomatisasi Tugas
Materi ini membuat skrip dasar untuk mengotomatisasi pekerjaan seperti pengiriman email, pembaruan data serta menggunakan triggers untuk tugas.
Materi 3: Fungsi Lanjutan Untuk Analisis Data
Materi ini membuat dan menyusun PivotTable dengan data multi-level untuk visualisasi data dinamis serta penggunaan calculated fields dan custom calculations dalam PivotTable.
Materi 4: Pengolahan Data Besar
Materi ini mempelajari Query Language untuk mengimpor dan memanipulasi data dari sumber eksternal (misalnya, CSV, Excel, JSON). Menganalisis data besar dan membuat hubungan antar tabel, Data Validation, Conditional Formatting, dan Text-to-Columns. Serta menggunakan fitur Data Model untuk membuat analisis data yang kompleks.
Materi 5: Pembuatan Dashboard Interaktif
Materi ini membangun dashboard dengan berbagai elemen (grafik, tabel, indikator kinerja). Menggunakan kontrol form untuk interaksi (misalnya, dropdown lists). Serta menghubungkan data dinamis ke grafik dan tabel dengan menggunakan slicers.
Materi 6: Analisis Data dan Forecasting
Materi ini merancang alat analisis data seperti Data Analysis ToolPak (Regression Analysis), forecasting dan peramalan menggunakan data historis (Trendlines, Moving, Averages). Serta menggunakan fungsi statistik seperti AVERAGEIFS(), MEDIAN(), STDEV(), dan CORREL() untuk analisis data yang lebih mendalam.
Materi 7: Integrasi Dengan Apps Tools Lainnya
Materi ini mengintegrasikan Google Sheets dengan Google Docs, Google Slides dan Google Looker Studio, serta menggunakan Google Sheets dengan Google Drive untuk otomatisasi penyimpanan dan kolaborasi.
Materi 8: Simulasi Kasus
Materi ini mempelajari dan membuat contoh kasus dalam pekerjaan dari data besar dengan menggunakan fitur dan fungsi-fungsi kompleks yang sudah dipelajari.
TRAINER
AULIA YUSUF FACHREZY merupakan tenaga ahli yang berfokus pada pengembangan aplikasi CRM, Learning Management System, Human Resources dan ERP. Merupakan tenaga terlatih dan praktisi berpengalaman, khususnya Perencanaan & Pengembangan Teknologi di bidang kepegawaian dan bidang pembelajaran melalui web based ataupun mobile apps.
Saat ini dipercaya sebagai Asisten Manager bagian Application Development Specialist di PT Telexindo Bizmart hingga saat ini. Aktif sebagai narasumber dalam acara teknologi sharing, serta dipercaya sebagai untuk mendukung pengembangan aplikasi pada event The Best Contact Center Indonesia dan Contact Center Associations of Asia Pacific.
TARGET PESERTA
WAKTU & TEMPAT PELAKSANAAN
BIAYA PELATIHAN
SYARAT & KETENTUAN
Untuk Informasi lebih lanjut dan konfirmasi kepesertaan silahkan menghubungi : 0811-159-5599 atau contact@telexindo.com
Telexindo Bizmart reserves the right to make changes to the course fee and application closing dates without prior notice. The commencement of each course is subject to sufficient number of participants.
All information is accurate at time of publishing.
Last updated on 08 January 2025.